אמזון במגעים לקנות את דקארט הישראלית ב-7 מיליארד דולר, חודש אחרי ש-Anthropic ויתרה עליה (אוקטובר 2026)

אמזון מנהלת מגעים לרכישת דקארט הישראלית תמורת כ-7 מיליארד דולר, כך דיווח ה-Wall Street Journal ביום ראשון בערב, 11 באוקטובר 2026, בהסתמך על מקורות שמכירים את הפרטים (מקור: Bloomberg על פי WSJ, 11 באוקטובר 2026). במאי השנה החברה גייסה 300 מיליון דולר לפי שווי של כ-4 מיליארד דולר, כלומר המחיר שעל השולחן כמעט כפול. לפי הדיווח העסקה עשויה להיחתם בימים הקרובים, אבל המגעים עלולים גם להתפוצץ, ואמזון ודקארט לא אישרו אותם (מקור: כלכליסט, 12 באוקטובר 2026).

זה המשך של סיפור שהתחלנו לעקוב אחריו ביולי, כשכתבנו על הגיוס של דקארט ב-300 מיליון דולר. מאז החברה כבר עברה כמעט רכישה אחת שלא יצאה לפועל.

STSICONIC (אס טי אס אייקוניק) היא חברת תוכנה שמפתחת מערכות AI לעסקים ולארגונים בישראל. אנחנו בונים מערכות CRM, סוכני AI, אוטומציות ודשבורדים בהתאמה אישית, מטמיעים אותם אצלכם ומלווים אתכם לאורך כל הדרך: תמיכה, תחזוקה ושיפורים. מי שרוצה להבין איך כל זה מתורגם לעסק עצמו, יכול להתחיל במדריך AI לעסקים קטנים וגדולים.

מה בדיוק דווח

דקארט נוסדה ב-2023 על ידי האחים דין ואוריין לייטרסדורף ומשה שלו. לפי כלכליסט היא העסיקה בספטמבר כ-100 עובדים והכנסותיה השנתיות היו בהיקף של עשרות מיליוני דולרים (מקור: כלכליסט, 8 בספטמבר 2026). אמזון לא מגיעה אליה מבחוץ: לפי ה-Journal, חטיבת הענן של אמזון (AWS) כבר נתנה לדקארט ב-2025 גישה מוקדמת לשבב ה-AI שלה, Trainium3, אחרי שהמייסדים הרשימו את המהנדסים שלה.

הסיפור מעניין בגלל מי שכבר עמד בתור. Nvidia, יצרנית השבבים הגדולה בעולם, רצתה לרכוש את החברה קודם. באוגוסט דווח ש-Anthropic, החברה שמפתחת את Claude, נמצאת במגעים לקנות אותה בכ-6 מיליארד דולר, מה שהיה הופך לרכישה הגדולה בתולדותיה (מקור: Fortune על פי Bloomberg, 13 באוגוסט 2026). בספטמבר, אחרי בדיקת נאותות, Anthropic ירדה מהעסקה. ועכשיו אמזון.

וזה לא סיפור בודד: באותו סוף שבוע דיווח ה-Financial Times ש-Nvidia מנהלת מגעים לרכוש או להגדיל את ההשקעה ב-Reflection AI, החברה שהשיקה לפני שבוע את Beam, מודל פתוח של 501 מיליארד פרמטרים (מקור: SiliconANGLE על פי FT, 11 באוקטובר 2026). הענקיות קונות עכשיו את מה שמוריד את עלות ההרצה של AI.

לעומק: מה זה "להריץ מודל על כל שבב", בעברית פשוטה

תחשבו על מתכון שנכתב לתנור אחד ספציפי: טמפרטורה, זמן, מדף. רוב מודלי ה-AI בעולם "נכתבו" לשבבים של Nvidia, והתוכנה שלה (CUDA) היא התנור שכולם התרגלו לבשל בו. כשחברה רוצה להעביר את אותו מודל לשבב אחר, למשל Trainium של אמזון או TPU של גוגל, היא צריכה בעצם לכתוב את המתכון מחדש, ולפי SiliconANGLE זה לקח עד היום חודשים של עבודה הנדסית.

הכלי של דקארט, DOS (Decart Optimization Stack), אמור לקצר את זה לשבועות ספורים, ולתמוך בשבבים של Nvidia, אמזון וגוגל. למה זה שווה מיליארדים? כי היום הכסף הגדול ב-AI הולך על ההרצה היומיומית של המודלים, לא רק על האימון. מי שיכול להעביר עבודה לשבב זול יותר בלי לשבור כלום, משלם פחות על כל שאלה שנשאלת. ואמזון רוצה שיותר לקוחות יריצו AI על השבבים שלה ולא על של Nvidia.

לדקארט יש גם מוצרים שאפשר לראות: Lucy 2.5, מודל שעורך וידאו בזמן אמת ב-30 פריימים בשנייה, ו-Oasis 3, "מודל עולם" שמייצר סביבות אינטראקטיביות לאימון רובוטים ורכבים אוטונומיים (מקור: אתר דקארט, אוקטובר 2026).

מה עוד לא ידוע

הרבה. אף צד לא אישר את המגעים, והמחיר שדווח הוא לא הצעה סופית. לא ידוע למה Anthropic ירדה מהעסקה: כלכליסט מנה כמה הסברים אפשריים, מספק טכני בשאלה אם הטכנולוגיה באמת עובדת בכל סוג שבב ובהיקפים עצומים ועד שיקולי עיתוי לפני ההנפקה של Anthropic, אבל לדבריו ההסברים האלה הגיעו מצד דקארט ולא מ-Anthropic. לא פורסמו הכנסות מדויקות, ולא ידוע מה יקרה לצוות בישראל אם העסקה תיחתם.

למה זה משנה לכל אחד

• המחיר של ה-AI שאתם משתמשים בו נקבע גם בשבבים. כשיש יותר שבבים שאפשר להריץ עליהם את אותו מודל, יש יותר תחרות, וזה אחד הכוחות שמורידים מחירים. בשבוע שעבר ראינו את Anthropic משיקה את Claude Haiku 5.5 בעשירית מהמחיר של קודמו.
• עוד אקזיט ישראלי פוטנציאלי בתחום ה-AI. אם העסקה תיסגר, זו תהיה אחת הרכישות הגדולות של חברת AI ישראלית, שלוש שנים בלבד אחרי ההקמה.
• Nvidia כבר לא לבד. אמזון, גוגל ואחרות בונות שבבים משלהן, וקונות את התוכנה שמאפשרת לעבור אליהם. לאורך זמן זה אמור להוזיל גם מנויים ושירותים, אבל לא ביום שאחרי.
• ולמי שמנהל עסק או ארגון: העלות של הרצת סוכן AI ממשיכה לרדת, והמודל הופך לרכיב שאפשר להחליף. כך אנחנו בונים סוכני AI לעסקים: המערכת לא נעולה על מודל אחד, ואפשר לעבור למודל זול או מהיר יותר כשהוא יוצא.