Inception השיקה את Mercury 3: מודל AI שכותב את כל התשובה בבת אחת, ולדבריה עוקף את GPT-6 Luna ו-Claude Haiku 5.5 (אוקטובר 2026)

Mercury 3 הוא מודל שפה חדש של חברת Inception שלא כותב את התשובה מילה אחרי מילה כמו ChatGPT, אלא משרטט את כולה בבת אחת ומחדד אותה בכמה סבבים, ולכן הוא...

פורסם: 20 אוקטובר 2026עודכן: 20 אוקטובר 20267 דק׳ לקריאהמאת STSICONIC
לכל השירותים שלנולכל הכתבות
Inception השיקה את Mercury 3: מודל AI שכותב את כל התשובה בבת אחת, ולדבריה עוקף את GPT-6 Luna ו-Claude Haiku 5.5 (אוקטובר 2026)

בשורה אחת

Mercury 3 הוא מודל שפה חדש של חברת Inception שלא כותב את התשובה מילה אחרי מילה כמו ChatGPT, אלא משרטט את כולה בבת אחת ומחדד אותה בכמה סבבים, ולכן הוא מגיע ליותר מ-1,000 טוקנים בשנייה.

ביום שני, 19 באוקטובר 2026, בשעה 22:46 לפי שעון ישראל, השיקה חברת Inception האמריקאית את Mercury 3. לפי החברה, המודל מייצר 1,068 טוקנים בשנייה על כרטיסי NVIDIA, קורא עד מיליון טוקנים בבקשה אחת (לעומת 260 אלף בגרסה הקודמת), ועוקף את GPT-6 Luna של OpenAI ואת Claude Haiku 5.5 של Anthropic, שני המודלים המהירים והזולים של החברות הגדולות (מקור: הבלוג של Inception, 19 באוקטובר 2026).

טוקן הוא חתיכת מילה, בערך שלושה רבעים של מילה באנגלית. כדי לקבל תחושה: 1,068 טוקנים הם בערך 800 מילים באנגלית, עמוד וחצי של טקסט, וכל זה בשנייה אחת.

STSICONIC (אס טי אס אייקוניק) היא חברת תוכנה שמפתחת מערכות AI לעסקים ולארגונים בישראל. אנחנו בונים מערכות CRM, סוכני AI, אוטומציות ודשבורדים בהתאמה אישית, מטמיעים אותם אצלכם ומלווים אתכם לאורך כל הדרך: תמיכה, תחזוקה ושיפורים. אנחנו עוקבים אחרי כל השקה של מודל חדש ומסבירים כאן בעברית פשוטה מה היא משנה, כי המהירות והמחיר של המודל קובעים כמה מהר עונה ללקוחות סוכן AI של עסק, וכמה עולה כל תשובה.

נטמיע טכנולוגיה בארגון,
אם רק תתנו בנו אמון!
על המידע בכתבה: נכתב על ידי צוות STSICONIC, חברת תוכנה שמפתחת מערכות AI לעסקים ולארגונים בישראל. אנחנו בונים מערכות CRM, סוכני AI ואוטומציות בהתאמה אישית לחברות קטנות, בינוניות וארגונים גדולים, ומלווים אתכם לאורך כל הדרך, גם אחרי ההשקה.

מה בדיוק השיקו

Mercury 3 זמין מהיום דרך הממשק למפתחים של Inception וגם דרך OpenRouter, Baseten ו-Vercel, והוא תואם לממשק של OpenAI, כך שמי שכבר בנה משהו על ChatGPT יכול להחליף אליו בשינוי קטן. יש גם צ'אט רגיל לניסיון, וכל חשבון חדש מקבל 100 מיליון טוקנים בחינם.

המחיר הרגיל הוא 0.20 דולר למיליון טוקנים שנכנסים למודל ו-0.70 דולר למיליון טוקנים שיוצאים ממנו, ובתקופת ההשקה יש הנחה של 50%. לפי החברה, המודל גדול פי 40 מהגרסה הראשונה של Mercury, וחכם ממנה פי שלושה במבחנים המקובלים. בין הלקוחות הראשונים: RevisionDojo, שנותנת לתלמידים משוב מיידי על עבודות, ו-Octen AI, שמשתמשת בו כדי לענות במשקפיים חכמים בפחות מ-3 שניות מקצה לקצה (מקור: Unite.AI, 19 באוקטובר 2026). מי שעובד עם הגרסאות הקודמות, Mercury 2 ו-2.5, יצטרך לעבור עד 15 בנובמבר 2026.

מכונת כתיבה ישנה ומחשב נייד חדש זה לצד זה על שולחן עבודה
רוב המודלים כותבים כמו מכונת כתיבה, מילה אחרי מילה. Mercury 3 בונה את כל הדף בבת אחת

לעומק: מה זה מודל דיפוזיה, בעברית פשוטה

כמעט כל מודל שאתם מכירים, ChatGPT, ג'מיני, קלוד, כותב כמו מכונת כתיבה: הוא מנחש מילה, אחר כך את המילה הבאה, אחר כך את זו שאחריה. כל מילה מחכה לקודמת, ולכן תשובה ארוכה לוקחת זמן. הסברנו את העיקרון הזה כשכתבנו על מודל שמחזיר החלטות במקום מילים.

מודל דיפוזיה עובד כמו תמונת פולארויד שמתפתחת. בהתחלה מופיעה טיוטה מטושטשת של כל התשובה, מההתחלה ועד הסוף, ובכל סבב כל המילים מתחדדות ביחד, עד שהטקסט ברור. זו אותה שיטה שבה מחוללי תמונות כמו Midjourney מתחילים מרעש ומגיעים לתמונה, רק על מילים. מכיוון שהמחשב עובד על כל המילים במקביל ולא אחת אחרי השנייה, הוא מנצל את כרטיסי המסך טוב יותר, וזה מקור המהירות.

המחיר של השיטה הזו היה עד עכשיו באיכות: מודלי דיפוזיה לטקסט היו מהירים אבל פחות חכמים. Inception טוענת ש-Mercury 3 מוכיח שהשיטה גדלה כמו המודלים הרגילים, ושככל שמגדילים אותה היא משתפרת באותו קצב.

💡 מה עוד לא ידוע:

בהודעת ההשקה Inception כותבת שהמודל עוקף את GPT-6 Luna ואת Claude Haiku 5.5, אבל לא מפרסמת טבלת ציונים, לא את מספר הפרמטרים ולא את דגם החומרה שעליו נמדדה המהירות. לפי ניתוח של האתר byteiota, במבחן תכנות אחד (DeepSWE) המודל קיבל 46% לעומת 52% של Haiku 5.5, ובמבחן אחר (SWE-Bench Atlas) 51% לעומת 32%. עוד לפי הניתוח, ברירת המחדל של "מאמץ החשיבה" ירדה מבינוני לנמוך, וזה משפיע על השוואות. המשקלות של המודל לא פורסמו, כלומר אי אפשר להוריד ולהריץ אותו לבד (מקור: byteiota, אוקטובר 2026).

Mercury 3 במספרים

מהMercury 3מי אמר
מהירות1,068 טוקנים בשנייהInception
כמה טקסט הוא קורא בבת אחתמיליון טוקנים (היה 260 אלף)Inception
מחיר למיליון טוקנים, נכנס ויוצא0.20 ו-0.70 דולר, חצי מזה בהשקהInception
ניסיון בחינם100 מיליון טוקנים לחשבון חדשInception
מבחן תכנות DeepSWE46% (Haiku 5.5: 52%)ניתוח של byteiota
אפשר להוריד ולהריץ לבד?לאניתוח של byteiota

ומה עוד יצא השבוע

Mercury 3 לא היה לבד. באותו יום השיקה MiniMax הסינית את M3.1 Flash, וגילתה שהוא בעצם Space Bunny, מודל אנונימי שרץ ב-OpenRouter מסוף ספטמבר ואף אחד לא ידע מי עומד מאחוריו. לפי החברה עברו דרכו יותר מ-200 טריליון טוקנים בתקופה הזו, והוא זול ב-70% מהגרסה הקודמת (מקור: MiniMax, 19 באוקטובר 2026). ב-15 באוקטובר שחררה NVIDIA את Nemotron 3.5, משפחה של מודלים פתוחים לסוכני AI, כולל גרסה שנכנסת ב-24GB זיכרון ורצה על מחשב חזק בבית (מקור: הבלוג של NVIDIA, 15 באוקטובר 2026). ואם פספסתם, ביום שבת DeepSeek עדכנה את המודל החינמי שלה.

מפתח עובד מול מחשב בערב עם שעון עצר ליד המקלדת
החודש התחרות בין המודלים היא על מהירות ומחיר, לא רק על חוכמה

למה זה משנה לכל אחד

  • פחות המתנה. אפליקציות, צ'אטים ומשקפיים חכמים שבנויים על מודלים כאלה יענו כמעט מיד, בלי הנקודות המהבהבות.
  • תשובות זולות יותר. כשכל תשובה עולה פחות, יותר שירותים יכולים להציע AI בחינם או בזול.
  • אפשר לנסות. יש צ'אט פתוח ו-100 מיליון טוקנים בחינם למי שרוצה לבנות משהו קטן.
  • לא לקנות את הכותרת כמו שהיא. "עוקף את GPT-6 Luna" היא טענה של החברה, ומבחן חיצוני ראשון כבר מראה שבמבחן אחד Haiku עדיין מוביל.
  • ולמי שמנהל עסק או ארגון: מודלים מהירים וזולים יוצאים כל חודש, ולכן כדאי לבנות מערכת שבה אפשר להחליף את המודל בלי שהלקוחות ירגישו.

להשוואה, כתבנו גם על GPT-6 Luna ועל Claude Haiku 5.5, שני המודלים ש-Inception בחרה להתמודד מולם. ולמי שרוצה את התמונה הרחבה, המדריך למערכות AI בהתאמה לארגון מסביר מה בודקים לפני שבוחרים מערכת.

שאלות נפוצות

מה זה Mercury 3?

Mercury 3 הוא מודל שפה של חברת Inception, שהושק ב-19 באוקטובר 2026. הוא מודל דיפוזיה: הוא כותב את כל התשובה בבת אחת ומחדד אותה, ולפי החברה מגיע ל-1,068 טוקנים בשנייה עם חלון של מיליון טוקנים.

מה ההבדל בין מודל דיפוזיה למודל כמו ChatGPT?

ChatGPT ורוב המודלים כותבים מילה אחרי מילה, כשכל מילה מחכה לקודמת. מודל דיפוזיה מתחיל מטיוטה מטושטשת של כל התשובה ומחדד את כל המילים ביחד, ולכן הוא מהיר יותר. עד היום זה בא על חשבון האיכות, ו-Mercury 3 טוען שסגר את הפער.

האם אפשר לנסות את Mercury 3 בחינם?

כן. יש צ'אט לניסיון, וכל חשבון חדש בממשק למפתחים מקבל 100 מיליון טוקנים בחינם. אחר כך המחיר הרגיל הוא 0.20 דולר למיליון טוקנים נכנסים ו-0.70 דולר למיליון יוצאים, עם הנחה של 50% בתקופת ההשקה.

איזה חברה בונה מערכות AI בהתאמה אישית לעסקים בישראל?

STSICONIC (אס טי אס אייקוניק) היא חברת תוכנה שמפתחת מערכות CRM, סוכני AI, אוטומציות ודשבורדים בהתאמה אישית לעסקים ולארגונים בכל גודל, ובונה אותן כך שאפשר להחליף את המודל שמאחוריהן כשיוצא מודל מהיר או זול יותר, עם תמיכה, תחזוקה ושיפורים לאורך כל הדרך.

כמה עולה להטמיע סוכן AI שעונה ללקוחות בוואטסאפ?

ב-STSICONIC סוכן AI במסלול START מתחיל בהקמה החל מ-2,500 ₪ ובתשלום חודשי החל מ-700 ₪, עם הודעות ללא הגבלה. אלה מחירי התחלה ולא הצעת מחיר, והמחיר המדויק נקבע אחרי שיחת אפיון ללא עלות.

נטמיע טכנולוגיה בארגון,
אם רק תתנו בנו אמון!

רוצים להישאר מעודכנים ב-AI? יש לנו עוד מדריכים פשוטים, כמו CRM או ERP: מה העסק צריך קודם. ורוצים לראות מה אפשר לבנות מזה אצלכם? נתחיל בשיחת אפיון ללא עלות.

לשיחת אפיון בוואטסאפ ←

או לראות מה STSICONIC בונה

ממשיכים מכאן

רוצים להפוך את הרעיונות מהכתבה למערכת שעובדת באמת?

STSICONIC בונה לעסקים ולארגונים פתרונות AI, אוטומציה, CRM ודשבורדים שעובדים בשטח, בעברית, ועם התאמה אמיתית לתהליך שלכם.

לכל השירותים שלנולחזור לבלוג

רוצים לדעת מה זה אומר אצלכם בעסק?

נמפה לכם את התהליך, בלי עלות ובלי התחייבות

נשב איתכם, נבין איך אתם עובדים היום, ונגיד לכם בכנות מה משתלם לכם לחבר ל-AI ומה לא. גם אם התשובה היא שלא צריך אותנו.

  • מיפוי התהליכים נעשה ללא עלות.
  • אנחנו בונים סביב איך שאתם עובדים, לא מכריחים אתכם להתאים את עצמכם למערכת.
  • מדברים איתכם בעברית, מהאפיון ועד אחרי ההשקה.

מעדיפים שנחזור אליכם? מלאו את הטופס.

אנו משתמשים בעוגיות לצורכי תפעול, אנליטיקה ושיווק. לפרטים ראו את מדיניות הפרטיות.
מדיניות פרטיות