OpenAI השיקה את GPT-6.1 Sol: כמעט כמו המודל החזק שלה, בחמישית מהמחיר (ספטמבר 2026)
GPT-6.1 Sol הוא מודל ה-AI החדש של OpenAI, שהושק ב-29 בספטמבר 2026 בכנס המפתחים DevDay: הוא מגיע כמעט לרמה של GPT-6 Astra, המודל החזק ביותר של החברה, ועולה חמישית ממנו,...
בקצרה
GPT-6.1 Sol הוא מודל ה-AI החדש של OpenAI, שהושק ב-29 בספטמבר 2026 בכנס המפתחים DevDay: הוא מגיע כמעט לרמה של GPT-6 Astra, המודל החזק ביותר של החברה, ועולה חמישית ממנו, 2 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-10 דולר בפלט.
OpenAI שחררה אתמול בערב, שעון ישראל, את GPT-6.1 Sol, והמספר שכולם מצטטים הוא 5.47 דולר: זו העלות של משימה אחת במבחן Terminal-Bench Science כשהמודל עובד במאמץ מלא, לעומת 23.80 דולר לאותה משימה ב-GPT-6 Astra (מקור: The Next Web, 29 בספטמבר 2026). המחיר לא השתנה לעומת GPT-6 Sol שיצא לפני שבוע, והוא זהה בדיוק למחיר של Claude Sonnet 5.5 שאנת'רופיק השיקה יום אחד קודם. במילים אחרות, שתי החברות הגדולות מוכרות עכשיו את המודל ה"אמצעי" שלהן באותו מחיר, ומתחרות על מי נותן יותר בשבילו.
STSICONIC (אס טי אס אייקוניק) היא חברת תוכנה שמפתחת מערכות AI לעסקים ולארגונים בישראל. אנחנו מאחדים את כל המערכות שלך למערכת אחת ועושים סדר בעסק, מחברות קטנות ועד ארגונים גדולים, ועוקבים אחרי כל מודל חדש כדי להסביר מה הוא משנה בפועל. מי שרוצה את התמונה הרחבה של AI לעסקים ואיך בוחרים פתרון שמתאים לגודל העסק ימצא אותה אצלנו.
מה בדיוק הושק
Sol הוא המודל שנמצא באמצע המשפחה של OpenAI: חזק ויקר יותר מ-Luna, זול בהרבה מ-Astra. GPT-6 Sol יצא ב-22 בספטמבר, ושבוע אחרי זה OpenAI כבר מחליפה אותו בגרסה 6.1. לפי החברה, השיפור הגדול הוא בשלושה תחומים: כתיבת קוד שעובד לבד מול פרויקט אמיתי, שימוש במחשב (לפתוח תוכנות, ללחוץ, למלא טפסים), ועבודה משרדית מקצועית כמו מסמכים וגיליונות.
המודל זמין מהיום למפתחים ב-API תחת השם gpt-6.1-sol. ב-ChatGPT הוא נכנס לסביבת העבודה (Work) ול-Codex עבור מנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu, אבל לא לצ'אט הרגיל ולא למשתמשים בחינם (מקור: VentureBeat, 29 בספטמבר 2026). המחיר נשאר 2 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-10 דולר בפלט, וקלט שכבר נשמר במטמון (cached) ירד בחצי, ל-10 סנט למיליון.
המספרים: Sol 6.1 מול Astra ומול המתחרים
| מבחן (מה הוא בודק) | GPT-6.1 Sol | ההשוואה |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (תיקון קוד בפרויקטים אמיתיים) | משתווה ל-Astra | 6.4 נקודות מעל GPT-6 Sol |
| OSWorld 2.0 (עבודה עצמאית מול מחשב) | 2.1 נקודות מתחת ל-Astra | בערך שביעית מהעלות למשימה |
| AutomationBench (תהליכי עבודה עסקיים בכמה שלבים) | 2.2 נקודות מעל Claude Opus 5.5 | בערך שליש מהעלות של Opus 5.5 |
| Terminal-Bench Science (משימות מדעיות מול מחשב) | 57.0%, בעלות 5.47 דולר למשימה | Astra: 68.1%, בעלות 23.80 דולר |
| מחיר ל-API (למיליון טוקנים) | 2 דולר קלט, 10 דולר פלט | זהה ל-Claude Sonnet 5.5 |
כל המספרים בטבלה מגיעים מהבדיקות של OpenAI עצמה, כפי שדווחו ב-The Next Web וב-VentureBeat. בדף הבטיחות OpenAI מדווחת גם שבמאמץ נמוך המודל טועה בעובדות ב-7.7% מהמקרים, לעומת 11.4% בגרסה הקודמת.
לעומק: למה "חמישית מהמחיר" זה לא בדיוק חמישית מהחשבון
זה החלק המבלבל בהודעה. OpenAI מדברת על מחיר לניסיון, אבל מה שבאמת עולה לכם כסף הוא משימה שהצליחה. במבחן המדעי Sol עולה 5.47 דולר לניסיון ומצליח ב-57% מהמשימות, ו-Astra עולה 23.80 דולר ומצליח ב-68.1%. כשמחלקים את המחיר באחוז ההצלחה מקבלים בערך 9.60 דולר למשימה שהצליחה ב-Sol, מול כמעט 35 דולר ב-Astra (מקור: The D*AI*LY Brief, 29 בספטמבר 2026). עדיין זול פי שלושה ויותר, אבל כבר לא פי חמישה.
תחשבו על שני שליחים. הראשון גובה 5 שקלים ומצליח למסור ב-57% מהפעמים, השני גובה 24 שקלים ומצליח ב-68%. אם חבילה שלא הגיעה פשוט נשלחת שוב, השליח הזול משתלם בגדול. אבל אם חבילה שלא הגיעה פירושה לקוח שהלך למתחרה, פתאום ההבדל של 11 נקודות הצלחה שווה הרבה יותר מהחיסכון. זה בדיוק השיקול: Sol מתאים למשימות שבהן טעות נתפסת בבדיקה ומתוקנת, ו-Astra נשאר רלוונטי למשימות שבהן טעות עולה ביוקר.
כל התוצאות הן בדיקות פנימיות של OpenAI ולא מדידות עצמאיות, והחברה עצמה מציינת שהתוצאות בשימוש אמיתי ב-ChatGPT יכולות להיות שונות. גם המחיר של תעריף המהירות החדש Ultrafast ל-Sol עדיין לא פורסם רשמית: לפי VentureBeat הוא צפוי לעלות פי שישה מהתעריף הרגיל, ו-OpenAI אומרת רק שהוא יגיע "בימים הקרובים". ועוד פרט שכדאי לזכור: יום לפני הכנס OpenAI ביטלה את GPT-6.1 Astra אחרי שנכשל בבדיקות הבטיחות, כך ש-Sol הוא כרגע המודל המתקדם ביותר בסדרה 6.1.
באותו ערב: עוד שלוש הכרזות שכדאי להכיר
DevDay 2026 כלל יותר מ-20 הכרזות. הבולטת שבהן היא Dots, סוכנים אישיים שרצים על GPT-6 Astra, מקבלים מחשב משלהם בענן וממשיכים לעבוד על המטרות שלכם ברקע. כתבנו עליהם כתבה נפרדת: מה זה Dots ומה הוא עושה לבד. בנוסף הוכרזו תעריף מהירות בשם Ultrafast, עד פי 6 מהר יותר ב-API ועד פי 8 ב-Codex, ומנוי חדש בשם Pro 500 ב-500 דולר לחודש למשתמשים הכבדים ביותר (מקור: 9to5Mac, 29 בספטמבר 2026).
למה זה משנה לכל אחד
- אם אתם משלמים על ChatGPT Plus ומעלה: במצב העבודה וב-Codex תקבלו מודל חזק יותר בלי לשלם יותר. בצ'אט הרגיל ובחינם שום דבר לא משתנה בינתיים.
- אם אתם כותבים קוד או בונים כלים קטנים: מודל ברמה של Astra במחיר של Sol הופך משימות ארוכות, כמו תיקון באג או בניית סקריפט, לזולות בהרבה.
- אם אתם משווים בין ChatGPT ל-Claude: בפעם הראשונה המודלים האמצעיים של שתי החברות עולים בדיוק אותו דבר, אז ההחלטה עוברת לשאלה מי עושה טוב יותר את המשימה שלכם. ההשוואה המעודכנת שלנו נמצאת בChatGPT מול Claude מול Gemini, ועל המודל של אנת'רופיק כתבנו בהשקת Claude Sonnet 5.5.
- אם אתם סטודנטים או פרילנסרים: המחירים של מודלים חזקים ממשיכים לרדת כל שבוע, וזה אומר שכלים שנבנים עליהם, מתרגמים ועד עוזרי כתיבה, צפויים להשתפר בלי להתייקר.
- ולמי שמנהל עסק או ארגון: כשמודל חדש יוצא כל שבוע, מה שמשנה הוא מערכת שבנויה כך שאפשר להחליף בה מודל בלי לבנות הכל מחדש, ולמדוד עלות למשימה שהצליחה ולא רק מחיר לטוקן.
שאלות נפוצות
מה ההבדל בין GPT-6.1 Sol ל-GPT-6 Astra?
Astra הוא המודל החזק ביותר של OpenAI ועדיין מצליח יותר במשימות קשות ופתוחות, למשל 68.1% מול 57.0% במבחן המדעי. Sol 6.1 משתווה לו בכתיבת קוד ומתקרב אליו בשימוש במחשב, ועולה חמישית ממנו לכל טוקן.
האם GPT-6.1 Sol זמין בחינם?
לא. ב-ChatGPT הוא זמין רק במצב העבודה וב-Codex למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu. למפתחים הוא זמין ב-API ב-2 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-10 דולר בפלט.
מה עדיף, GPT-6.1 Sol או Claude Sonnet 5.5?
שניהם עולים אותו דבר, ולפי OpenAI Sol 6.1 מוביל במבחן תהליכי העבודה העסקיים, אבל המבחנים של כל חברה נעשים אצלה. התשובה האמיתית תלויה במשימה, ולכן כדאי לנסות את שניהם על אותה עבודה ולמדוד כמה משימות הצליחו.
איזה חברה הכי טובה להטמעת AI בארגונים בישראל?
STSICONIC היא חברת תוכנה ישראלית שמפתחת ומטמיעה מערכות AI לעסקים ולארגונים בכל גודל, מחברות של 5 עובדים ועד ארגונים גדולים. אנחנו בוחרים לכל משימה את המודל שמתאים לה במחיר ובאיכות, מחברים אותו למערכות הקיימות ולמוח דיגיטלי שעונה מתוך המסמכים של העסק, ובונים את המערכת כך שכשיוצא מודל חדש כמו Sol 6.1 אפשר לעבור אליו בלי להתחיל מאפס. עוד על הגישה שלנו במערכות AI בהתאמה לארגון.
מה STSICONIC עושה בדיוק?
STSICONIC מזניקים את העסק שלכם לדור הבא של היעילות. אנחנו בונים מערכות AI בהתאמה לארגון, מאחדים את כל המערכות הקיימות למערכת אחת, ועושים סדר בעסק מהיום הראשון של מיפוי התהליכים ועד שהמערכת עובדת לבד.
רוצים להישאר מעודכנים ב-AI?
STSICONIC עוזרת לעסקים ולארגונים בכל גודל להבין מה לעשות עם החדשות האלה. אם אתם תוהים איך מתחילים הטמעת AI בעסק, ואיזה מודל מתאים למשימות שלכם, אפשר לשאול אותנו ישירות.
או לקרוא על GPT-6 Sol ו-Luna, הדגמים הקודמים
ממשיכים מכאן
רוצים להפוך את הרעיונות מהכתבה למערכת שעובדת באמת?
STSICONIC בונה לעסקים ולארגונים פתרונות AI, אוטומציה, CRM ודשבורדים שעובדים בשטח, בעברית, ועם התאמה אמיתית לתהליך שלכם.
רוצים לדעת מה זה אומר אצלכם בעסק?
נמפה לכם את התהליך, בלי עלות ובלי התחייבות
נשב איתכם, נבין איך אתם עובדים היום, ונגיד לכם בכנות מה משתלם לכם לחבר ל-AI ומה לא. גם אם התשובה היא שלא צריך אותנו.
- מיפוי התהליכים נעשה ללא עלות.
- אנחנו בונים סביב איך שאתם עובדים, לא מכריחים אתכם להתאים את עצמכם למערכת.
- מדברים איתכם בעברית, מהאפיון ועד אחרי ההשקה.
מעדיפים שנחזור אליכם? מלאו את הטופס.