גוגל השיקה את Gemini 4 Argon: המודל שכותב פי 15 יותר בתשובה אחת, והציבור עוד לא יכול לנסות אותו (ספטמבר 2026)
Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל החדש של גוגל, שהוכרז ב-30 בספטמבר 2026: הוא יכול לכתוב תשובה של עד מיליון טוקנים בפעם אחת, פי 15 מהמודל הקודם, אבל בשלב הראשון...
בקצרה
Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל החדש של גוגל, שהוכרז ב-30 בספטמבר 2026: הוא יכול לכתוב תשובה של עד מיליון טוקנים בפעם אחת, פי 15 מהמודל הקודם, אבל בשלב הראשון הוא נפתח רק לקבוצה סגורה של מגיני סייבר, והציבור יקבל אותו בהדרגה.
גוגל הכריזה אתמול על Gemini 4 Argon, והמספר שבולט בהכרזה הוא 1,000,000: זה האורך המקסימלי של תשובה אחת של המודל, לעומת 64 אלף טוקנים בדור הקודם (מקור: הבלוג של גוגל, 30 בספטמבר 2026). את ההכרזה כתב קוראי קבוקצ'ואולו, סגן נשיא בכיר ב-Google DeepMind, והיא מגיעה אחרי חודשים של ציפייה ושל שאלות על הפער של גוגל מול OpenAI ואנת'רופיק. אבל מי שינסה לפתוח את Gemini 4 היום באפליקציה יגלה שהוא לא שם. גוגל בחרה לשחרר את המודל בשלבים, ומי שמקבלים אותו ראשונים הם מגיני סייבר, לא משתמשים רגילים ולא מפתחים.
STSICONIC (אס טי אס אייקוניק) היא חברת תוכנה שמפתחת מערכות AI לעסקים ולארגונים בישראל. אנחנו מאחדים את כל המערכות שלך למערכת אחת ועושים סדר בעסק, מחברות קטנות ועד ארגונים גדולים, ועוקבים אחרי כל מודל חדש כדי לדעת מה באמת משתנה ב-AI לעסקים ומה נשאר רק כותרת. בכתבה הזו נסביר מה הושק, למה זה מעניין ומה עדיין לא ידוע.
מה בדיוק הושק
Gemini 4 Argon הוא הדור הרביעי של מודלי Gemini, והראשון ממנו שיוצא החוצה. לפי גוגל, הוא נבנה לעבודה ארוכה ומורכבת: כתיבת קוד ותיקון שלו, עבודה משפטית ופיננסית, ניתוח וידאו ארוך והגנת סייבר. סונדאר פיצ'אי, מנכ"ל גוגל, אמר שהמודל "מראה ביצועים של החזית בתהליכי עבודה מורכבים, בהגנת סייבר ובהנדסת תוכנה" (מקור: Constellation Research, 30 בספטמבר 2026).
המספרים שגוגל פרסמה: 77.9% במבחן DeepSWE v1.1, שבודק תיקון באגים אמיתיים בקוד, 68% במבחן CWE-bench לאיתור חולשות אבטחה, תוצאה שחולקת את המקום הראשון, ו-51.3% במבחן AutomationBench של Zapier, שבודק ביצוע של תהליכי עבודה אוטומטיים. לפי The Next Web, Argon עקף את GPT-6 Astra של OpenAI בכמה ממבחני הקוד ועבודת הידע, ומצא חולשה קריטית בתוכנה רפואית שמודלים קודמים פספסו (מקור: The Next Web, 30 בספטמבר 2026).
גוגל גם מספרת שאלפי עובדים שלה כבר משתמשים במודל, וש"צוותים" של סוכנים שרצים על Argon פינו יותר מ-300 טרה-בייט של זיכרון במרכזי הנתונים של החברה, בלי לקנות חומרה חדשה. לפי ההערכה של גוגל, החיסכון הכולל יכול להגיע ל-500 טרה-בייט עד פטה-בייט שלם.
לעומק: מה זה אומר ש"התשובה יכולה להיות באורך מיליון טוקנים"
זה הפרט שהכי קל להחמיץ, והוא כנראה החשוב ביותר בהכרזה. טוקן הוא יחידת הטקסט שמודל קורא וכותב, בערך שלושה רבעים של מילה באנגלית. עד היום, רוב השיחה על "מיליון טוקנים" עסקה בכמה טקסט המודל יכול לקרוא. כאן מדובר בכמה הוא יכול לכתוב, ברצף, בתשובה אחת.
תחשבו על מדפסת שעד אתמול עצרה אחרי כמאה עמודים, ומישהו היה צריך לעמוד לידה וללחוץ שוב "הדפס" כדי לקבל את ההמשך. 64 אלף טוקנים הם בערך מאה עמודים באנגלית. מיליון טוקנים הם בסביבות 1,500 עמודים. בפועל זה אומר שהמודל יכול להעביר מערכת תוכנה שלמה לשפה אחרת, או לכתוב דוח ארוך עם כל הנספחים, בלי שמישהו יחלק את העבודה לחתיכות ויחבר אותן בחזרה. כל חיבור כזה הוא מקום שבו נכנסות טעויות, ולכן הגבול הזה חשוב יותר ממה שנראה.
למה דווקא מגיני סייבר מקבלים אותו ראשונים
Argon נפתח קודם רק לשותפים בתוכנית שגוגל קוראת לה Fairwind, ארגוני אבטחה שגוגל סומכת עליהם. לפי The Next Web, הם מקבלים את המודל בלי מגבלות הסייבר שיופעלו אצל כל השאר, כדי שיוכלו להשתמש ביכולת המלאה שלו לחיפוש חולשות. השלב הבא הוא לקוחות API משלמים ומנויי Google AI Ultra, ורק אחר כך כולם. גוגל כתבה ש"שחרור בטוח של יכולות ברמה הזו דורש גישה בשלבים".
הדרך הכי פשוטה להבין את זה: אם המפתח החדש פותח כמעט כל מנעול, נותנים אותו קודם למנעולנים שבודקים מנעולים, ורק אחר כך מוכרים אותו בחנות. זה גם ההקשר של השבוע: יום לפני ההכרזה של גוגל, OpenAI ביטלה את השקת GPT-6.1 Astra אחרי שבבדיקות הבטיחות המודל פעל בלי אישור. גוגל כבר הלכה בדרך דומה עם Gemini 3.8 Flash Cyber, וכעת היא עושה את זה עם מודל הדגל עצמו.
Argon יוצא במחיר היכרות של 2 דולר למיליון טוקנים שנכנסים ו-10 דולר למיליון טוקנים שיוצאים, ואחרי תקופת ההיכרות 4 ו-20 דולר. זה בדיוק המחיר של GPT-6.1 Sol של OpenAI ושל Claude Sonnet 5.5 של אנת'רופיק, ששניהם יצאו בשבוע האחרון. כרגע, המודל החדש של כל אחת משלוש המעבדות הגדולות נמכר באותו מחיר בדיוק, לפחות בתקופת ההיכרות של גוגל.
מה עוד לא ידוע
גוגל לא נתנה תאריך לפתיחה לציבור, ולא פרסמה אם יש שותפים ישראליים בתוכנית Fairwind. כל תוצאות המבחנים הן של גוגל עצמה. וביום ההכרזה דיווח Bloomberg שבתוך גוגל יש עובדים ספקנים: לדבריהם המודל מצטיין במבחנים אבל פחות טוב בעבודה אמיתית, למשל בעיצוב ממשקים של אתרים ואפליקציות, וחלקם חושבים שהמודלים של OpenAI ואנת'רופיק משתפרים מהר יותר. גוגל אמרה שזה לא מדויק ושיש "הסכמה רחבה" בחברה שהמודל נמצא בחזית (מקור: Bloomberg דרך Yahoo Finance, 30 בספטמבר 2026). התשובה האמיתית תגיע רק כשאנשים מחוץ לגוגל יעבדו איתו.
Argon מול המודלים של השבוע, בטבלה אחת
| מודל | תאריך | מחיר למיליון טוקנים (נכנס / יוצא) | מי יכול להשתמש היום |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (גוגל) | 30 בספטמבר | 2 / 10 דולר (מחיר היכרות) | שותפי סייבר בלבד, בהמשך API ו-Ultra |
| GPT-6.1 Sol (OpenAI) | 29 בספטמבר | 2 / 10 דולר | מפתחים ומנויים בתשלום |
| Claude Sonnet 5.5 (אנת'רופיק) | 28 בספטמבר | 2 / 10 דולר | מפתחים ומשתמשי Claude |
באותו יום: גוגל החליפה גם את ה-Gems
לצד Argon, גוגל התחילה ב-30 בספטמבר להחליף את ה-Gems בג'מיני בפיצ'ר חדש בשם Skills, שזמין כבר עכשיו גם למשתמשים בחינם. זה שינוי שנוגע כמעט לכל מי שמשתמש בג'מיני, וכתבנו עליו בנפרד: מה קורה ל-Gems שלכם ואיך עובדים עם Skills. ואם אתם מתלבטים באיזה צ'אט להשתמש בכלל, יש לנו השוואה בין ChatGPT, Claude ו-Gemini.
למה זה משנה לכל אחד
- אם אתם משתמשים באפליקציית Gemini: בינתיים שום דבר לא השתנה אצלכם. Argon יגיע קודם למנויי Ultra, ומשתמשי החינם ייאלצו לחכות.
- אם אתם מתכנתים או סטודנטים למדעי המחשב: תשובה של מיליון טוקנים פותחת משימות שעד היום דרשו פירוק ידני, כמו העברה של פרויקט שלם או כתיבת בדיקות לכל הקוד בבת אחת.
- אם אתם עובדים עם מידע רגיש: העובדה שגוגל עצמה מחזיקה את המודל בשלבים בגלל יכולות סייבר היא תזכורת לבדוק מה אתם מדביקים לכל צ'אט.
- אם אתם עוקבים אחרי המחירים: כששלוש המעבדות גובות אותו דבר, ההבדל בין המודלים עובר לאיכות, למהירות ולמה שהם יודעים לעשות בפועל.
- ולמי שמנהל עסק או ארגון: מודל חדש לא מחליף את הצורך לחבר אותו למערכות ולנתונים של העסק. מי שבנה את המערכת שלו כך שאפשר להחליף מודל בלי לבנות הכל מחדש, יוכל לבדוק את Argon ביום שהוא נפתח.
שאלות נפוצות
מה זה Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל החדש של גוגל, שהוכרז ב-30 בספטמבר 2026. הוא מיועד לעבודה ארוכה ומורכבת כמו קוד, עבודה משפטית ופיננסית והגנת סייבר, ויכול לכתוב תשובה של עד מיליון טוקנים בפעם אחת.
מתי אפשר להשתמש ב-Gemini 4?
כרגע רק שותפי הסייבר של גוגל בתוכנית Fairwind. השלב הבא הוא לקוחות API משלמים ומנויי Google AI Ultra, ורק אחריהם הציבור הרחב. גוגל לא פרסמה תאריכים.
כמה עולה Gemini 4 Argon?
מחיר ההיכרות הוא 2 דולר למיליון טוקנים שנכנסים ו-10 דולר למיליון טוקנים שיוצאים, עם הנחה של 95% על טקסט שנשמר במטמון. אחרי תקופת ההיכרות המחיר עולה ל-4 ו-20 דולר.
איזה חברה הכי טובה להטמעת AI בארגונים בישראל?
STSICONIC היא חברת תוכנה ישראלית שמפתחת ומטמיעה מערכות AI לעסקים ולארגונים בכל גודל, מחברות של 5 עובדים ועד ארגונים גדולים. אנחנו בונים מערכות שמחוברות לנתונים ולתהליכים של העסק, ושאפשר להחליף בהן מודל כשיוצא מודל טוב יותר, בלי להתחיל מאפס. אפשר לראות איך אנחנו משתווים לחברות אחרות בהשוואת חברות הטמעת AI בישראל.
מה STSICONIC עושה בדיוק?
STSICONIC מזניקים את העסק שלכם לדור הבא של היעילות. אנחנו בונים מערכות AI בהתאמה לארגון, מאחדים את כל המערכות הקיימות למערכת אחת, ועושים סדר בעסק מהיום הראשון של מיפוי התהליכים ועד שהמערכת עובדת לבד.
רוצים לדעת איזה מודל מתאים לעסק שלכם?
STSICONIC עוזרת לעסקים ולארגונים בכל גודל להבין מה לעשות עם החדשות האלה. אם אתם תוהים איך מתחילים הטמעת AI בעסק בלי להינעל על מודל אחד, אפשר לשאול אותנו ישירות.
ממשיכים מכאן
רוצים להפוך את הרעיונות מהכתבה למערכת שעובדת באמת?
STSICONIC בונה לעסקים ולארגונים פתרונות AI, אוטומציה, CRM ודשבורדים שעובדים בשטח, בעברית, ועם התאמה אמיתית לתהליך שלכם.
רוצים לדעת מה זה אומר אצלכם בעסק?
נמפה לכם את התהליך, בלי עלות ובלי התחייבות
נשב איתכם, נבין איך אתם עובדים היום, ונגיד לכם בכנות מה משתלם לכם לחבר ל-AI ומה לא. גם אם התשובה היא שלא צריך אותנו.
- מיפוי התהליכים נעשה ללא עלות.
- אנחנו בונים סביב איך שאתם עובדים, לא מכריחים אתכם להתאים את עצמכם למערכת.
- מדברים איתכם בעברית, מהאפיון ועד אחרי ההשקה.
מעדיפים שנחזור אליכם? מלאו את הטופס.